摘要：生成式人工智能的出现与发展，为计算政治学带来崭新的发展图景。生成式人工智能生成能力、仿真能力和泛化能力的优势可以赋能计算政治学研究方法，启发政治学研究议题。在研究方法层面，生成式人工智能能够为政治计算、社会模拟和互联网实验的数据处理、仿真建模、生成研究工具等提质增效，具备不同于既往人工智能技术的优势；在研究议题方面，生成式人工智能不仅是智能治理领域的新兴研究主题，也可以与国家—社会关系、政治行为、政治心理等经典政治学议题对话，从计算政治学角度丰富对这些议题的理解。然而，生成式人工智能在技术方法和伦理层面还面临局限和挑战。未来将生成式人工智能融入计算政治学研究可以从研究方法、研究要素和理论对象三个角度出发。

关键词：计算政治学;生成式人工智能;大数据;仿真;实验;

本文作者：严洁，北京大学政府管理学院副院长，北京大学公共治理研究所副所长；林胤志，北京大学政府管理学院中国国情研究中心研究助理。