县域层面的分布则更加细致，同样划分为五个梯队。值得注意的是，同一省份内部往往同时存在处于第一、第二梯队的经济强县，也存在处于第四、第五梯队的后发县域。总体而言，即使在经济较为发达的东部沿海地区，各县数字素养水平也存在明显差距，公共服务完善、产业基础扎实的县域普遍高于省内平均水平，而地形复杂、人口流失较多的县域则相对靠后。

当前，指数相对靠后的县域主要分布在西藏、云南、广西等西部地区，部分中部省份亦有分布。这些区域大多地形复杂、人口分散，同时面临网络基础设施不足、公共服务模式受限及居民教育结构等多重制约，数字素养提升需更长期投入与更精准的政策支持。

从使用功能结构看，城乡用户在信息阅读、教育学习、健康医疗、政务与公共服务等功能性应用上的时长占比较为接近，多数类别差异在1个百分点左右。农村地区在影音娱乐及“其他”类应用上占比略高，城市地区则在电商生活服务、沟通社交等方面使用更突出。

省域层面城乡差异格局多样：四川、江苏等地城区指数明显高于乡村；江西、河南等地城乡差距较小；而青海、海南等地则出现乡村指数高于城区的“乡村领先”现象，反映出县域内部数字使用结构的多样性。

总体来看，城乡数字素养差距客观存在，但其幅度与方向在不同地区存在显著差异。未来应继续加强数字基础设施与终端普及，同时在乡村地区重点推动数字政务、远程教育、数字医疗等公共应用落地，并开展针对性培训，提升居民数字使用能力。

从电力、公路到宽带和移动通信，我国基础设施持续向纵深覆盖。如今，数字素养正成为与这些硬件同等重要的“软基建”，深刻影响着各地能否将数字设施转化为普惠公共服务和产业新优势，也关系到县域治理现代化的能力基础。

本次发布的2024年全国县域农村居民数字素养指数，基于统一口径的移动互联网行为数据，对地方数字能力基础进行了探索性刻画。未来随着多期数据积累，该指数有望发展为动态监测体系，持续追踪农村居民数字素养变化，为数字中国建设、乡村振兴及县域治理现代化提供稳定、可比较的量化参考。欢迎各地在符合数据安全规范的前提下，结合本地实际开展深度分析与应用，共同推动数字技术更好赋能县域发展与民生改善。

附：数据与方法——综合多维度技术使用特征构建可比较指数

本研究基于2024年12月联通全国县域及城乡分组聚合数据，包含各类应用使用时长与用户规模等统计指标。所有数据均在县级及城乡单元汇总，已作匿名脱敏处理，不含任何个人行为信息。

在数据基础上，研究将APP细分类目归纳为十余项功能大类，构建了时长占比、人均使用时长、用途多样性及功能-娱乐使用比率等多维特征。指数构建主要包括以下环节：

1.  主成分提取：通过加权主成分分析，将特征降维。前三个主成分累计解释约64%的差异，前十项累计达85%，能够较好概括县域数字使用结构特征。

2.  方向标定：引入功能-娱乐比率作为锚变量，回归至前十主成分，获得具有结构指向的综合因子（加权回归R²约为0.96）。

3.  稳定性处理：采用特征子集抽样评估不确定性，并通过经验贝叶斯方法在省-城乡组内进行指数收缩，减少小样本地区的波动影响。

4.  标准化与汇总：将综合因子映射至0–100标准化区间，形成区县×城乡单元指数。可进一步按用户规模加权，汇总得到县级整体指数、县域农村居民指数及省级加权指数。